Группа ученых, представляющих Оксфордский университет и сотрудники проекта DeepMind представили алгоритм, способный восстанавливать стертые надписи на древнегреческих памятниках, анализируя сохранившиеся фрагменты. 

Как утверждается, нейросеть ошибается даже реже, чем люди, профессионально занимающиеся эпиграфикой. Нейросети отличаются от «обычных» алгоритмов тем, что способны «обучаться», анализируя большое количество информации и выявляя в ней закономерности.

Специалисты решили использовать подобный подход для восстановления текстов, написанных на твердой поверхности. Искусственный интеллект «обучили» распознавать 147 различных символов, включая буквы, знаки препинания и так далее. Впоследствии алгоритм сумел почти в трех из четырех случаев «угадывать» пропущенные фрагменты текстов на древнегреческом.

Искусственный интеллект привлекался к расшифровке древних языков и раньше. Летом 2016 года группа ученых, представляющих Массачусетский технологический университет в сотрудничестве со специалистами из Google разработала алгоритм, сумевший расшифровать угаритский язык, на котором говорило население древнего торгового города-государства Восточного Средиземноморья.

Оригинал earth-chronicles.ru