![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/11/d0b8d181d0bad183d181d181d182d0b2d0b5d0bdd0bdd18bd0b9-d0b8d0bdd182d0b5d0bbd0bbd0b5d0bad182-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd181d18f-d0bfd180-680x340.jpg)
![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/11/d0b8d181d0bad183d181d181d182d0b2d0b5d0bdd0bdd18bd0b9-d0b8d0bdd182d0b5d0bbd0bbd0b5d0bad182-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd181d18f-d0bfd180.jpg)
В США специалисты научили нейросеть по данным электрокардиограммы (ЭКГ) предсказывать, умрет ли пациент в течение ближайшего года, сообщает New Scientist.
Специалисты американской медицинской компании Geisinger натренировали свою нейросеть на данных об электрической активности сердца около 400 тысяч пациентов с около 1,77 млн ЭКГ.
Все данные были старше года — ученые сделали это для того, чтобы проверить эффективность прогнозов искусственного интеллекта.
Нейросеть смогла с 85% точностью угадать, какие из пациентов умерли в ближайший год, а какие — наоборот, выжили. По словам разработчиков, точность врачей в выполнении той же задачи колеблется между 65% и 80%.
«Наше исследование показывает, что модель учитывает факторы, которые люди либо не видят, либо, как минимум, игнорируют или считают нормальными», — рассказывает разработчик Брэндон Форнвальт.
Однако, что это за факторы, специалисты пока не могут выяснить.
Оригинал earth-chronicles.ru