Исследователи из Института неврологии Калифорнийского университета добились значительных успехов в диагностике и понимании шизофрении благодаря использованию передовых инструментов на основе искусственного интеллекта. Их новаторское исследование, опубликованное в журнале PNAS, посвящено выявлению тонких речевых паттернов у пациентов с шизофренией, что позволит революционизировать процесс диагностики и повысить эффективность лечения.
Ограничения существующих методов диагностики
В настоящее время диагностика психических заболеваний в значительной степени основывается на разговорах пациентов и в минимальной степени на объективных исследованиях, таких как анализы крови и сканирование мозга. Такой недостаток точности затрудняет как понимание глубинных причин психических заболеваний, так и мониторинг эффективности лечения. Используя технологии искусственного интеллекта, исследователи надеются устранить этот пробел и получить более полное представление о психических заболеваниях.
Разгадка языка шизофрении
Для изучения возможностей ИИ в диагностике шизофрении группа исследователей провела задания на беглость речи с участием 26 человек с диагнозом шизофрения и 26 человек из контрольной группы. В заданиях требовалось в течение пяти минут назвать как можно больше слов, относящихся к категории «животные» или начинающихся на букву «р».
Используя языковую модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве интернет-текстов, исследователи проанализировали ответы участников. Они стремились определить, может ли модель ИИ предсказывать слова, которые вспоминают люди, и различается ли эта предсказуемость между контрольными участниками и больными шизофренией.
Возможности искусственного интеллекта в выявлении когнитивных карт
Результаты исследования показали, что модель искусственного интеллекта более успешно предсказывала ответы контрольных участников по сравнению с больными шизофренией, особенно у лиц с более тяжелыми симптомами. Такое расхождение позволяет предположить потенциальную связь между когнитивными картами в мозге и непредсказуемостью, наблюдаемой у больных шизофренией.
Для дальнейшего изучения этой теории исследователи использовали методы сканирования мозга для измерения активности в областях мозга, связанных с обучением и хранением когнитивных карт. Эти дополнительные результаты подтверждают предположение о том, что различия в когнитивном картировании могут способствовать возникновению уникальных речевых паттернов, наблюдаемых у больных шизофренией.
Будущее искусственного интеллекта в психиатрии
Ведущий автор работы д-р Мэтью Нур из Института неврологии UCL Queen Square и Оксфордского университета подчеркивает преобразующий потенциал языковых моделей ИИ в психиатрии. Он утверждает: «Еще совсем недавно автоматический анализ языка был недоступен для врачей и ученых. Однако с появлением языковых моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT, эта ситуация меняется».
Шизофрения: Глобальная проблема
Шизофренией страдают около 24 млн. человек во всем мире, причем только в Великобритании — более 685 тыс. человек. Это заболевание характеризуется такими симптомами, как галлюцинации, бред, спутанность мыслей и изменения в поведении. С развитием средств искусственного интеллекта, позволяющих по-новому взглянуть на это сложное заболевание, исследователи надеются, что более ранняя и точная диагностика приведет к улучшению результатов лечения и повышению качества жизни больных.
Оригинал earth-chronicles.ru
