![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/03/d0bdd0b5d0b9d180d0bed181d0b5d182d18c-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd0b0d181d18c-d0bfd180d0b5d0b4d181d0bad0b0d0b7d18bd0b2d0b0d182d18c-d0b4-560x340.jpg)
![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/03/d0bdd0b5d0b9d180d0bed181d0b5d182d18c-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd0b0d181d18c-d0bfd180d0b5d0b4d181d0bad0b0d0b7d18bd0b2d0b0d182d18c-d0b4.jpg)
Самообучающийся алгоритм более точно предсказывает преждевременную смерть от хронических болезней, чем профессиональные медики. Его разработали и тестируют врачи и специалисты по медицинской статистике из Университета Ноттингема.
Первые выводы учёных основаны на исследовании, проведённом по медицинским данным почти полумиллиона человек в возрасте от 40 до 69 лет. Истории их жизни прослеживались с 2006–2010 годов до 2016 года, сообщает журнал PLOS.
Как отметил профессор Стивен Вен, учёные сделали ставку на самообучающийся искусственный интеллект и новую модель предсказания риска, которая учитывает различные факторы: демографию, биометрию, клинические проявления и питание.
Нейросеть обобщила данные и перенесла на карту, которую составили по статистике смертей, предоставленной министерством национальной статистики Великобритании. Результаты предсказания даты смерти, показанные алгоритмом, оказались значительно лучше, чем у экспертов с их стандартной моделью.
Оригинал earth-chronicles.ru