![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/11/d18dd0bbd0b5d0bad182d180d0bed0bdd0bdd18bd0b9-d0bcd0bed0b7d0b3-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd181d18f-d0b7d0b0d0b1d18bd0b2d0b0d182d18c-680x340.jpg)
![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/11/d18dd0bbd0b5d0bad182d180d0bed0bdd0bdd18bd0b9-d0bcd0bed0b7d0b3-d0bdd0b0d183d187d0b8d0bbd181d18f-d0b7d0b0d0b1d18bd0b2d0b0d182d18c.jpg)
Мозг — совершенная вычислительная машина, так что нет ничего удивительного в том, что инженеры стремятся подражать его системам. Новое исследование позволило сделать еще один шажок в сторону полноценной имитации. Ученые создали устройство, которое «забывает» информацию так же, как и мозг человека.
Новая система получила название «мемристор» (memristor, от сочетания англ. «memory» и «resistor») второго порядка. Он имитирует структуру синапсов мозга человека, и точно так же запоминает, а затем «забывает» информацию, если долгое время к ней не обращаться.
Какое у этого устройства практическое применение? В настоящее время — никакого. Однако именно такие системы и помогают разработать новый тип нейрокомпьютера, основы для искусственного интеллекта. Как ни крути, а разработчикам вольно-невольно приходится имитировать мозговую деятельность.
В т.н. «аналоговом» нейрокомпьютере отдельные электронные компоненты (например, мемристор) играют роль отдельных нейронов и синапсов. Инженеры уверяют, что это позволит не только ускорить вычисления, но и снизить энергопотребление. На сегодняшний день это гипотетический концепт, воплощенный лишь в формате отдельных компонентов. Все потому, что для начала ученым необходимо выяснить, как научить электронику имитировать синаптическую пластичность. Это свойство, благодаря которому активные синапсы мозга со временем усиливаются, а неактивные становятся слабее. Медики считают, что именно благодаря ему одни воспоминания сохраняются у нас десятилетиями, а другие исчезают из памяти.
Для нового прототипа инженеры использовали материал под названием оксид гафния. Он уже используется для создания микрочипов такими компаниями, как Intel. Фактически, «забывчивость» нейронов имитируется в помощью дефекта на границе раздела между кремниевой и гафниевой частями процессора. Обычно он служит источником множества проблем, однако в данном случае исследователи обратили дефект в пользу — проводимость мемристора со временем ослабевает и невостребованная информация стирается.
Конечно, проекту придется пройти еще долгий путь. Не исключено, что совершенная имитация человеческого мозга может проигрывать по эффективности «классическим» вычислительным системам — но понять это можно будет только после испытаний на практике.
Оригинал earth-chronicles.ru