![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/06/d0b8d0b8-d0b2d0bed181d181d0bed0b7d0b4d0b0d0b5d182-d0bbd0b8d186d0b0-d0bbd18ed0b4d0b5d0b9-d0bdd0b0-d0bed181d0bdd0bed0b2d0b5-d0b8d185-d0b3-680x340.jpg)
![](https://strangeplanet.ru/wp-content/uploads/2019/06/d0b8d0b8-d0b2d0bed181d181d0bed0b7d0b4d0b0d0b5d182-d0bbd0b8d186d0b0-d0bbd18ed0b4d0b5d0b9-d0bdd0b0-d0bed181d0bdd0bed0b2d0b5-d0b8d185-d0b3.jpg)
Приложение, называемое Speech2Face, представляет собой нейронную сеть, которая была обучена распознавать корреляцию между голосами и чертами лица, наблюдая за миллионами видеороликов на YouTube.
При этом ИИ научился связывать различные аспекты звуковой волны с возрастом, полом и этнической принадлежностью говорящего, а также с некоторыми особенностями черепа, такими как форма головы и ширина носа.
Очевидно, что такие характеристики, как прическа, волосы на лице и некоторые другие элементы внешнего вида невозможно предсказать по голосу человека, поэтому разработчики настаивают на том, что их целью было “не предсказать узнаваемый образ точного лица, а скорее захватить доминирующие черты лица человека, которые коррелируют с входной речью”.
Оригинал earth-chronicles.ru